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图侦是一个上限非常高,下限其实也非常低的刑事科学专业。

论上限,仅仅是图像去噪的技术,就已有无数种噪声和清晰图像模型了,且还在增加。

而不同的噪声模型和清晰图像模型,再加上不同的求解方法,也就形成了形形色色的去噪声算法。其数量有数百种之多。

比如众所周知的BM3D降噪,DCT降噪,PCA降噪,K-SVD降噪,非局部均值降噪,WNNM降噪等等……

而写算法,做模型,还不是图侦最上限的存在。要实质性的处理图侦所面对的图像和影像,更需要掌握各种算法模型的同时,对流程和方法有相当的经验,对相关技术也有相当的掌握才行。

当然,这样的上限要求,别说在省内,就是全国范围内,都不一定能够得到满足。

在宁台县这样的地方,大部分情况下,影像办公室之类的存在,只是为了满足最下限的要求——找得到监控视频,盯得住人即可。

偶尔盯不住也没关系。

庄伟等人,原本只是为了满足最下限的要求而工作的。现如今,江远却为他们展现了一个准上限的存在。

而要想跃过这条鸿沟,必然是非常痛苦的。

看得到,摸不着,着实令人难受。

江远拿出另一套视频,再看看旁边的三代影像男,想了想,简单说道:“不同的图形图像,是要选择不同的方法的。就目前的技术来说,不可能有一种通用的算法,能够兼容所有的图形。当然,可以用几种常用的模块来试一下,但效果肯定不会太好。”

说着,江远就拿出与刚才截然不同的小波变换,填起了参数。

影像增强的核心是算法,使用不同的软件,其实也是在选择不同的算法。

对于使用者来说,在选择了算法之后,最重要的任务就是填写参数。而且是大量的参数。

案件的录像各不相同,需要的目标也是不同的处理流程,这些都是需要人工容易解决,而程序难以解决的问题。

就好像江远现在看到的视频,是一个远景的逆光的监控视频。作为目标的两个人,是出现在视频左下角的,所以略有些变形。

而这些,都是算法不容易顾及到的地方,就需要江远来填写参数,划定出范围和区间。

这个过程,偶尔又需要其他程序帮助判断,又或者就由使用者做经验判断。

江远开开关关多个软件,填了大量的数字进去,才再次

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